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威海邁維特智能識別技術(shù)有限公司

供應(yīng)信息

邁維特智能(圖)-視覺篩選機-篩選機

威海邁維特智能識別技術(shù)有限公司

  • 主營產(chǎn)品:機電自動化設(shè)備,計算機軟硬件,集成電路,單片機及外部設(shè)備
  • 公司地址:威海市火炬高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)沈陽路-108號創(chuàng)新大廈232室
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信息詳情

不良品視覺篩選機設(shè)備技術(shù)說明
一、設(shè)備概述
不良品視覺篩選機是基于機器視覺技術(shù)的自動化檢測設(shè)備,主要用于工業(yè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測。該設(shè)備通過高精度圖像采集與智能算法分析,可快速識別產(chǎn)品表面缺陷、尺寸偏差、裝配錯誤等質(zhì)量問題,檢測精度可達±0.01mm,檢測速度高達3000件/分鐘,適用于電子元件、精密五金、包裝、食品加工等多個行業(yè)。
二、技術(shù)配置
1.光學(xué)系統(tǒng):配備500萬像素工業(yè)相機(可選配1200萬像素),搭配環(huán)形LED多光譜光源,支持明場/暗場切換
2.處理平臺:搭載Inteli7處理器+GPU加速卡,支持深度學(xué)習(xí)算法
3.檢測軟件:內(nèi)置AI缺陷分類系統(tǒng),支持OCR識別、輪廓比對、色差分析等12種檢測模式
4.機械結(jié)構(gòu):模塊化設(shè)計,兼容傳送帶/轉(zhuǎn)盤式上料,處理尺寸150×150mm
三、功能優(yōu)勢
1.檢測精度:可識別0.02mm2的微小缺陷(如劃痕、氣泡、缺料)
2.智能學(xué)習(xí):通過2000+樣本訓(xùn)練后,誤判率低于0.3%
3.多工位檢測:支持6個檢測工位同步工作,兼容尺寸、外觀、裝配完整性復(fù)合檢測
4.數(shù)據(jù)管理:配備MES系統(tǒng)接口,實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)實時上傳與質(zhì)量追溯
四、典型應(yīng)用場景
1.電子行業(yè):芯片引腳變形、焊點缺陷檢測
2.汽車零部件:密封圈尺寸公差、表面壓傷檢測
3.食品包裝:標簽錯位、噴碼完整性檢測
4.耗材:刻度線缺失、膠塞裝配檢測
五、設(shè)備參數(shù)
電源:AC220V±10%50/60Hz
功率:1.5kW(標準配置)
氣源壓力:0.4-0.6MPa
工作環(huán)境:溫度0-40℃濕度20-80%RH
設(shè)備尺寸:1500×1200×1800mm(L×W×H)
該設(shè)備采用模塊化設(shè)計,支持定制化改造,通過ISO9001質(zhì)量體系認證,平均無故障運行時間(MTBF)超過8000小時,可有效替代人工目檢,提升檢測效率300%以上,不良品檢出率可達99.98%,幫助企業(yè)實現(xiàn)智能化質(zhì)量管控。

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視頻作者:威海邁維特智能識別技術(shù)有限公司






**緊固件篩選簡介**
緊固件是機械裝配中用于連接、固定或密封的基礎(chǔ)元件,包括螺栓、螺母、螺釘、墊片、鉚釘?shù)?。其篩選是確保設(shè)備安全性與可靠性的關(guān)鍵環(huán)節(jié),需綜合考慮材料、規(guī)格、性能等級、使用環(huán)境等多重因素。以下是篩選的要點:
**1.材料選擇**
根據(jù)應(yīng)用場景選擇適配材質(zhì):
-**碳鋼/合金鋼**:適用于一般機械結(jié)構(gòu),強度高、成本低,但需表面處理防銹。
-**不銹鋼**:耐腐蝕性強,適用于潮濕、酸堿環(huán)境(如船舶、化工設(shè)備)。
-**鈦合金/鋁合金**:輕量化需求場景(如航空航天),兼具強度與耐腐蝕性。
-**塑料/尼龍**:絕緣、防震場景(如電子設(shè)備),但承載能力有限。
**2.規(guī)格與標準匹配**
需嚴格遵循國際(ISO、DIN)、國家(GB、ANSI)或行業(yè)標準,確保尺寸、螺紋類型(公制、英制)與裝配部件兼容。例如,M8螺栓需搭配對應(yīng)螺母,避免因公差累積導(dǎo)致松動或斷裂。
**3.性能等級與載荷要求**
根據(jù)受力情況選擇強度等級:
-**普通螺栓**(如4.8級)用于低載荷連接。
-**高強度螺栓**(如8.8級、12.9級)用于重載或振動環(huán)境(如橋梁、汽車底盤)。
需計算預(yù)緊力、剪切力與抗拉強度,避免過載失效。
**4.表面處理與防護**
-**電鍍鋅**:經(jīng)濟適用,防銹能力中等。
-**達克羅**:耐高溫、耐腐蝕性強,適用于汽車零部件。
-**熱浸鍍**:重防腐場景(如戶外鋼結(jié)構(gòu))。
**5.環(huán)境適應(yīng)性**
高溫、低溫、鹽霧、化學(xué)腐蝕等特殊環(huán)境需針對性選型。例如,石化設(shè)備需耐腐蝕的合金材質(zhì);低溫場景需避免材料脆化。
**6.特殊功能需求**
防松設(shè)計(如尼龍鎖緊螺母)、絕緣性(陶瓷墊片)、密封性(帶膠螺栓)等附加功能需提前明確。
**總結(jié)**
緊固件篩選需以“適用性”為,平衡性能、成本與壽命,同時結(jié)合實驗驗證(如鹽霧測試、振動測試)確??煽啃?。合理選型可大幅降低設(shè)備故障率,提升整體系統(tǒng)效能。

緊固件視覺篩選原理是基于機器視覺技術(shù)實現(xiàn)的自動化質(zhì)量檢測方法,主要用于螺栓、螺母、墊片等工業(yè)零部件的缺陷識別與尺寸測量。其原理可分為圖像采集、圖像處理、特征分析及決策分類四個階段。
**1.圖像采集與預(yù)處理**
系統(tǒng)采用高分辨率工業(yè)相機配合定制化光源(如環(huán)形LED、同軸光)對高速傳輸?shù)木o固件進行多角度成像。光源設(shè)計可消除反光并凸顯表面特征,如螺紋結(jié)構(gòu)、裂紋或銹斑。通過頻閃觸發(fā)或全局快門技術(shù)確保動態(tài)拍攝清晰度,圖像經(jīng)去噪、灰度化處理后轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。
**2.特征提取與分析**
算法通過邊緣檢測(Canny算子)、模板匹配等技術(shù)提取關(guān)鍵幾何參數(shù)(直徑、螺距、頭高),同時利用形態(tài)算識別表面缺陷。深度學(xué)習(xí)模型(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))可處理復(fù)雜紋理特征,識別劃痕、缺牙、電鍍不良等20余類缺陷。3D視覺系統(tǒng)還可檢測高度差、平面度等立體參數(shù)。
**3.智能決策與分揀**
系統(tǒng)將檢測數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)公差標準(ISO/DIN)實時比對,通過邏輯判斷樹或支持向量機(SVM)進行分類決策。合格品進入下一工序,缺陷品由氣動裝置自動剔除。典型檢測精度可達±0.02mm,處理速度高3000件/分鐘,誤檢率<0.1%。
該技術(shù)突破傳統(tǒng)人工檢測的局限性,實現(xiàn)微米級精度的非接觸式測量,尤其適用于汽車、航空航天等高精度制造領(lǐng)域。通過模塊化設(shè)計可快速適配不同規(guī)格產(chǎn)品,結(jié)合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)可實現(xiàn)檢測數(shù)據(jù)云端存儲與質(zhì)量追溯。